平安银行以打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”为目标，持续深化“科技引领、零售突破、对公做精”十二字策略方针。

本行将科技视为战略转型的第一生产力，2018年，本行持续加大科技投入，IT资本性支出25.75亿元、同比增长82%；2018年末，全行科技人力扩充到近6,000人，较上年末增长超过44%。

2018年，中国平安凭借12051件发明专利申请量，位居全球金融科技发明专利排行榜前列，依托于这艘科技巨轮，平安银行也成为中国金融科技创新最前沿的银行。本行依托集团在人工智能、区块链、云计算等领域的核心技术和资源，上线了先进、丰富的金融科技，对产品、服务、管理全面赋能。

未来，平安银行将积极响应国家战略，顺应国际国内经济金融形势，全面提升服务实体经济的能力。我们将以AI为内驱动力，通过科技将最佳银行家的能力系统化、标准化为业内首创的AI Banker（AI化的银行家），并将AI Banker赋能给我行的客户、员工及合作伙伴，让平安银行成为AI Bank。

培训生岗：AI、大数据类

1）通过2个月的暑期实习，提前学习金融、风险、运营、合规等银行知识体系；

2）表现优秀者与银行提前签约，正式加入培训生体系培养。

基本申请条件：

1）2020届大学本科及以上学历应届毕业生，AI、大数据相关专业；

2）诚信守法，在校期间学习成绩优秀，无不良记录；

3）积极主动，有良好的服务意识，团队协作性强，尽职负责；

4）具备优秀的学习能力、创新能力、人际沟通能力、分析解决问题能力。

大数据开发工程师-深圳/上海

岗位职责

1.从事大数据分布式存储/应用服务的设计和开发，挑战大规模、高并发、易运维的分布式系统设计构建；

2.参与负责大数据运营/风控/分析等数据应用产品开发迭代，包括需求讨论需求/系统/算法的讨论、设计及实现；

3.定位和解决集群组件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用问题，协助集群监控系统的开发。

任职要求

1.全日制硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业；

2.良好的计算机基础；了解面向对象和设计模式，数据库基础扎实，了解Hadoop及相关生态系统技术和架构为佳；了解数据库相关知识为佳；了解多线程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技术为佳；

3.热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具，喜欢钻研，具有良好的学习能力、沟通和团队合作能力，对大数据及各种新技术趋势有较大兴趣。